Роль штучного інтелекту в боротьбі зі зміною клімату

Штучний інтелект (ШІ) – це машинні системи з різним рівнем автономності, які можуть для певного набору цілей, визначених людиною, робити прогнози, рекомендації або рішення, використовуючи дані. ШІ також може застосовуватися для вирішення екологічних проблем, генерування нових знань і підвищення обізнаності.

З точки зору зміни клімату, ШІ може допомогти у визначенні відповідних кліматичних заходів, спираючись на велику кількість кліматичних даних, доступних в оцифрованих форматах. За оцінками аналітичного центру Європейського парламенту “Think Tank 2020”, до 2030 року ШІ може допомогти скоротити глобальні викиди парникових газів на 1,5-4%. Одне з основних застосувань ШІ для адаптації до зміни клімату та підвищення стійкості – це прогнозування небезпек і вдосконалення систем оповіщення про кліматичні катастрофи. Алгоритми глибокого навчання можуть підвищити чутливість і точність систем раннього попередження про переломні кліматичні моменти.

Таким чином, ШІ революціонізує нашу здатність збирати, заповнювати та інтерпретувати великі, складні та розрізнені набори даних, що дає змогу вдосконалити процес прийняття рішень щодо кліматичних дій на основі даних.

Модератор: Джерард Каннінгем, директор, EAGLES 2030 International

• Лі Маллон, технічний директор, розробник і технічний консультант з питань ШІ та складного програмного забезпечення, Абу-Дабі, ОАЕ.
• Метью Пеннеллс, менеджер з цифрової трансформації, Esri, Дубай, ОАЕ
• Патриція Кумменс, директорка з питань урядової стратегії та політичних рішень, Esri
• Валері Хоулі, виконавчий директор, Сорбонський центр штучного інтелекту, Університет Сорбонни, Абу-Дабі, ОАЕ.
• Ервін Роуз, співробітник з міжнародних питань, Офіс глобальних змін (OES/EGC)
• Бюро океанів, міжнародних екологічних і наукових питань, Державний департамент США